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                安装伸缩门的重要作用有哪些?

                发布时间:2020-08-28

                自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

                1) 车牌照字符分析和字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,逐个识别。字符分割一般采用的是垂直投影法,而字符分析是将区域划分之后对车牌照的环境和块状分析字母或数字,以及分析字与字的距离,大小,字体等由。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果,在配合字符分析法会更好。

                2)车牌照字符识别方法主要由基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。

                在实际操作中,伸缩门的识别率、车牌照质量和摄影机像素的质量密切相关。而车牌照的质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;在这些因素的影响下,拍摄的过程也会受到环境亮度、车辆速度可能会降低伸缩门的识别率。为了不断地提高伸缩门的识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种自然因素。

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